专家：机器翻译将在五到十年全面普及
青岛希尼尔翻译咨询有限公司（www.sinosenior.com）整理发布 2017-05-27
青岛希尼尔翻译公司（www.sinosenior.com）2017年5月27日了解到：人类一直试图利用最新技术打破语言的国界。微软亚洲研究院常务副院长周明近日在2017全球人工智能技术大会自然语言理解分论坛上发表主题演讲时说，在未来5年到10年，机器翻译问题不仅会得到解决，更会实现普及，“我们拿起电话讲话，就可直接体验从中文翻译成英文，或从英文翻译成中文”。
不过，周明指出目前机器翻译在同声传译方面仍没有得到很解决，专业级翻译水平的突破还需要时间。
据了解，目前微软的机器翻译已支持60多种语言，可以利用手机应用实现多个人多种语言的实时翻译。在刚刚结束的微软年度开发者盛会上，微软展示了最新的演示文稿翻译插件，可在播放演示文稿的过程中，实时将其翻译成多种语言。
由于应用前景广阔，全球各大科技公司都将机器翻译作为主攻方向，以竞赛式的速度实现了一个又一个技术突破。去年九月，谷歌宣布发布神经机器翻译系统，称利用了循环神经网络，“能够实现到目前为止机器翻译质量的最大提升”。而脸书公司人工智能团队本月则宣布，使用了一种全新的卷积神经网络进行语言翻译，实现了目前世界上的最高准确率，且速度是谷歌所用的 循环神经网络的9倍。
近年来，相关研究者一直致力于“让机器更懂人话，更会说人话”，机器在理解人的自然语言方面取得了很大进展。周明预测，未来五到十年，除了机器翻译之外，聊天、问答等自然语言会话技术也会全面实现突破，广泛应用在智能家居、语音助手等很多重要领域；智能客服系统会替代很大一部分重复的工作，与人工客服完美结合，使客服效率大幅提高；人工智能写诗、写歌也会在未来5年到10年发展得比较成熟。“自然语言技术与感知智能等其他人工智能技术的叠加，会在教育、医疗、银行、法律、无人驾驶很多垂直领域得到广泛应用。”他说。
周明说，自然语言处理也存在一些尚待解决的挑战，比如目前所说的自然语言处理都是“黑箱式”的，希望能探索出一个对推理过程的解释，还有在迁移学习方面，通用领域的学习如何自适用于其他的垂直领域以及如何实现“用户画像”，即个性化的对话定制等。
来源：经济参考报
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