为什么AI能在围棋界称雄却无法攻克翻译高地？
青岛希尼尔翻译咨询有限公司（www.sinosenior.com）整理发布 2017-05-28
青岛希尼尔翻译公司（www.sinosenior.com）2017年5月28日了解到：科技专客VentureBeat克日撰文称，近些年来，人工智能已经从理论应用领域破壳而出，机器进修手艺渗入了智能汽车、视频游戏、数字营销、虚拟助手和谈天机器人等产品。随着AI影响力的不时扩弛，它们会继续挨破原有力量平衡，让某些行业旧貌换新颜。本日下午，柯洁在与AlphaGo的第二局比赛中投子认输，机器已经彻底笑傲棋坛。没有过，在近来今年2月的另一场翻译人机大战中，AI却没能战胜人类。那么，未来机器同样会让人类翻译失业，拆起全人类无停滞交流的“巴别塔”吗？
棋类游戏人类周全溃退
想得到这个问案，我们必须先相识AI和机器进修是若何一步步战胜人类的。1996年，IBM的深蓝电脑首次挑衅国际象棋大师卡斯帕罗夫，初次交手卡斯帕罗夫获胜。没有过，沉寂一年后卷土重来的深蓝却赢了第二场比赛。在那之后，计算机又有了少足的发展，国际象棋领域，人类已经再难与其叫阵。
深蓝挑衅卡斯帕罗夫20年后，AlphaGo横空出世，它在最难攻克的围棋上4；1战胜了韩国高手李世石，惊掉了全世界的下巴。随后，AlphaGo又化身Master，在互联网上取得了60场没有败的战绩。而本日，升级版的AlphaGo在比赛中已经2:0领先柯洁。
机器翻译已经发展到3.0期间
现在，业界最先将翻译看成下一个突破口。说话的生成和翻译对机器来说一向是最复纯的挑衅，上世纪50年代IBM就试图挨破这一藩篱，但直到上世纪90年代，搜索引擎Altavista才推出了真正的翻译工具。没有过，机器翻译有自己的范围，它只能“翻字典”逐个单词举行翻译，缺乏靠山知识的它大多数时辰翻译出来的都没有像人话。
机器翻译之后，我们进入了统计机器翻译（SMT）期间。它会行使模型将语段中的单词或句子与此前的翻译举行对比，然后再找出最合适的表达方法。
随着机器进修和AI的介入，机器翻译将进入第三个阶段。与人类大脑类似，机器必要在语境靠山下明白没有同句段的使用方法，随着进修的深入，它们也能生成可明白的目标说话。
为此，谷歌博门开发了神经机器翻译（NMT）手艺，该手艺会以整个句子为单位举行明白（此前为单词和词组）。在AI的助力下，NMT也能从翻译资料中汲取“养料”，它能快速分析语段结构并发现语义或结构转换的玄妙之处。
短期内人类翻译没有会丢饭碗
手艺进步飞快，许多靠说话吃饭的人最先忧虑NMT带来的庞大威胁，但对于普罗民众来说，能挨破说话的藩篱确实令人期待。
今年2月份，谷歌全新NMT体系在韩国世宗大学与人类译员举行了一场大战。整个比赛耗时50分钟，人类和机器都要翻译两段随机文本（未翻译过的），一段文学的，一段非文学的。在这次比赛中，人类以庞大优势战胜了机器，韩译英和英译韩上机器都没占到半点便宜。
有人会说，翻译可没有像数学计算或者下围棋，评委在评判时大概会戴着有色眼镜。没有过，这次比赛第三方裁判次要着眼于母语者一眼就能看出的说话错误，因此我们不理由嫌疑比赛的公平性。
赛后，评委表示，NMT体系翻译出的文本90%语法都有答题，或者说它会翻译出一些不明明错误但没有吻合人类说话风俗的语句。这场大战后，许多靠说话吃饭的人都能松口气了。
没有过从少远来看，NMT未来确实可以胜任一些手艺类的文本内容，此类文本有严格的写作规范且术语众多。当然，即使是此类文本，NMT翻译后人类也要对其举行肯定的校对和修改。
至于文学和营销翻译，生怕开始进的AI也无能为力，因为此类文本的译文必要翻译根据实际情况举行再创造（如苹果“Think
Different”的广告语翻译成“非同凡想”）。因此，在翻译和说话的世界中，机器人还有很少的路要走。
来源：威腾网
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